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基于叶绿素荧光的作物信息快速获取与检测方法研究

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基于叶绿素荧光的作物信息快速获取与检测方法研究

------------基于叶绿素荧光的作物信息快速获取与检测方法研究摘要第7-9页ABSTRACT第9-10页第一章绪论第11-17页研究的背景和意义第11-12页研究与现状第12-13页机器视觉技术研究现状第12-13页叶绿素荧光技术研究现状第13页论文的主要研究内容第13-17页课题来源第13-14页研究内容第14页技术路线第14-17页第二章叶绿素荧光图像激发采集一体化系统的构建第17-35页叶绿素荧光图像激发采集一体化系统的结构第17页叶绿素荧光图像激发采集一体化系统硬件部分第17-21页激发光源第17-18页图像采集设备第18-19页系统整体结构第19-21页叶绿素荧光图像激发采集一体化系统软件部分第21-23页编程环境介绍和仪器控制的介绍第22-23页与MATLAB的混合编程第23页图像采集相关参数的设定及图像采集过程第23-26页荧光激发时间的设定第23-25页激发光源的功率设定第25-26页叶绿素荧光图像的采集过程第26页图像处理功能的实现第26-34页本章小结第34-35页第三章基于叶绿素荧光图像的辣椒叶片氮含量检测第35-65页实验部分第35-40页试验的样本采集第35-38页叶片叶绿素荧光图像的获取和叶片氮含量统计第38页特征值的数据分析法第38-39页建模方法第39-40页基于叶绿素荧光图像的幼苗期辣椒叶片氮含量检测第40-43页幼苗期辣椒叶片氮含量检测的可行性研究第40-41页数据处理和辣椒叶片氮含量的统计分析第41-42页基于叶绿素荧光图像的氮含量检测模型第42-43页基于叶绿素荧光图像的开花期辣椒叶片氮含量检测第43-46页开花期辣椒叶片氮含量检测的可行性研究第43-44页数据处理和辣椒叶片氮含量的统计分析第44-45页基于叶绿素荧光图像的氮含量检测模型第45-46页基于叶绿素荧光图像的结果期辣椒叶片氮含量检测第46-49页结果期辣椒叶片氮含量检测的可行性研究第46-47页数据处理和辣椒叶片氮含量的统计分析第47-48页基于叶绿素荧光图像的氮含量检测模型第48-49页氮胁迫对辣椒生长积累的影响第49-54页实验部分第49-50页数据处理第50页结果与分析第50-54页氮胁迫对叶绿素荧光参数的影响第54-64页实验部分第54页叶绿素荧光动力学参数测量方法及测定指标第54-56页数据处理与结果分析第56-64页本章小结第64-65页第四章叶绿素荧光图像与SPAD值、叶绿素荧光参数之间关系的研究第65-93页基于叶绿素荧光图像的辣椒叶片全生长期SPAD值的检测第65-73页实验部分第66-67页基于叶绿素荧光图像的幼苗期辣椒叶片SPAD值检测第67-69页基于叶绿素荧光图像的开花期辣椒叶片SPAD值检测第69-71页基于叶绿素荧光图像的结果期辣椒叶片SPAD值检测第71-72页试验小结第72-73页叶绿素荧光图像与叶绿素荧光动力学参数之间关系的研究第73-92页实验部分第73页叶绿素荧光图像特征值的提取第73-74页叶绿素荧光图像特征值自相关分析第74-75页叶绿素荧光图像特征值与叶绿素荧光参数的相关性分析第75-91页试验小结第91-92页本章小结第92-93页第五章总结与展望第93-95页研究成果与结论第93-94页展望第94-95页参考文献第95-101页致谢第101-103页攻读硕士学位期间发表论文情况第103页论文共103页,Copyright(C)AllRightsReserved。